Tipo de investigación dominante
1. Núcleo Principal: EXPLICATIVO-CAUSAL
Este es el tipo de investigación dominante
y declarado en la tesis. Su objetivo central es explicar las causas de un
fenómeno (el desarrollo de competencias creativas) y establecer relaciones de causalidad.
- Objetivo General: "Evaluar la efectividad del Modelo Pedagógico...". La palabra "efectividad" implica causalidad: ¿el modelo causa la mejora?
- Hipótesis General (H1): Postula que la implementación del modelo generará incrementos significativos en las competencias creativas. Esto es una predicción causal.
- Diseño Cuasi-Experimental: El uso de un Grupo Experimental (que recibe el modelo MPI-DUAE) y un Grupo Control (que sigue metodología tradicional) es el sello distintivo de la investigación causal. Busca aislar la variable independiente (el modelo) para observar su efecto en la variable dependiente (competencias creativas).
- Hipótesis de Mediación (H3): Es esencialmente causal. Busca explicar cómo o por qué el modelo tiene efecto: "La motivación intrínseca mediará significativamente la relación causal entre el modelo y la creatividad". Establece una cadena causal: Modelo → Aumenta Motivación Intrínseca → Aumenta Creatividad.
- Análisis Estadístico: El uso de ANCOVA (para controlar variables previas) y análisis de mediación con bootstrapping son técnicas estadísticas diseñadas para inferir causalidad a partir de datos observacionales o experimentales.
2. Componente Secundario: DESCRIPTIVO
La investigación incluye una fuerte fase
descriptiva para caracterizar el contexto y la muestra, lo cual es crucial para
la validez.
- Descripción del Problema: Describe en detalle la "brecha creativa" en Perú, la crisis de salud mental, la neurodivergencia no diagnosticada y las características de los institutos tecnológicos de Lima.
- Caracterización de la Muestra (Objetivo implícito): Antes de probar la causalidad, debe describir quiénes son los participantes (género, nivel socioeconómico, estilos de aprendizaje, presencia de NEE). Esto se plantea en la Delimitación Poblacional y se operacionaliza en los instrumentos (LSI de Kolb, escala socioeconómica APEIM).
- Objetivo Específico OE4: "Analizar variaciones diferenciales por subgrupos estudiantiles". Esto implica describir cómo el efecto varía según género, NEE, estilo de aprendizaje, etc.
3. Componente Secundario: CORRELACIONAL
Aunque el diseño busca causalidad, parte
del análisis examina relaciones entre variables sin poder afirmar con absoluta
certeza la dirección de la causa (debido a la naturaleza cuasi-experimental y
no experimental de algunas relaciones).
- Objetivo Específico OE5 (en parte): Al documentar "mecanismos causales", algunos análisis pueden revelar correlaciones fuertes entre variables (ej., entre seguridad psicológica y originalidad) que apoyan la hipótesis causal.
- Análisis por Subgrupos: Las interacciones encontradas (ej., "el modelo funciona mejor para estudiantes divergentes") son, en un primer nivel, relaciones o asociaciones diferenciales que luego se interpretan causalmente en el marco teórico.
4. Componente Menor: EXPLORATORIO
El estudio es mayormente confirmatorio
(prueba hipótesis), pero la fase cualitativa tiene un carácter exploratorio.
- Objetivo Específico OE7: "Documentar cualitativamente la contención de crisis psicosociales". Aquí no se prueba una hipótesis numérica; se explora un fenómeno emergente, se buscan narrativas, patrones y mecanismos no anticipados totalmente.
- Componente Cualitativo (30-35%): Las entrevistas, grupos focales y análisis de diarios buscan explorar y comprender en profundidad la experiencia vivida de estudiantes y docentes, lo que puede generar nuevos insights o hipótesis para futuras investigaciones.
Síntesis y Conclusión:
Tipo de Investigación | Grado de Presencia | Propósito en esta Tesis |
EXPLICATIVO-CAUSAL | ALTO (Dominante) | Establecer que el Modelo MPI-DUAE es la causa de mejoras
significativas en creatividad y bienestar. |
DESCRIPTIVO | MEDIO | Caracterizar el contexto problemático y el perfil de la población
estudiada para contextualizar y validar los hallazgos causales. |
CORRELACIONAL | BAJO-MEDIO | Analizar las relaciones entre variables intermedias
(mediadoras/moderadoras) y el resultado, apoyando la explicación causal. |
EXPLORATORIO | BAJO | Profundizar en los "cómo" y "por qué" a través de
métodos cualitativos, descubriendo matices y procesos no totalmente
previstos. |
En resumen: Esta tesis doctoral es un estudio de diseño mixto con un objetivo central de tipo EXPLICATIVO-CAUSAL, reforzado y enriquecido por componentes descriptivos, correlacionales y exploratorios que aumentan su validez, profundidad y aplicabilidad. Es precisamente esta integración lo que la convierte en una investigación robusta y compleja, propia del nivel doctoral.
Análisis de Investigación Doctoral
Resumen Ejecutivo
Objetivo del Estudio
Evaluar la efectividad del Modelo Pedagógico MPI-DUAE en el desarrollo de competencias creativas de estudiantes tecnológicos en Lima, Perú.
Metodología
Diseño cuasi-experimental con grupo control, combinando métodos cuantitativos y cualitativos para establecer relaciones causales.
Tipos de Investigación en la Tesis
| Tipo de Investigación | Grado de Presencia | Propósito en la Tesis |
|---|---|---|
| Explicativo-Causal | ALTO (Dominante) | Establecer que el Modelo MPI-DUAE es la causa de mejoras significativas en creatividad y bienestar. |
| Descriptivo | MEDIO | Caracterizar el contexto problemático y el perfil de la población estudiada. |
| Correlacional | BAJO-MEDIO | Analizar relaciones entre variables intermedias y el resultado. |
| Exploratorio | BAJO | Profundizar en los "cómo" y "por qué" a través de métodos cualitativos. |
Comparación: Círculo de Aprendizaje de Kolb vs Diseño Universal para el Aprendizaje
Análisis Comparativo
El gráfico muestra cómo ambos enfoques contribuyen al desarrollo de competencias creativas, con el modelo MPI-DUAE integrando elementos de ambos paradigmas.
Análisis de Datos de la Investigación
75% completado - Análisis estadístico en curso
Conclusiones y Mejoras Identificadas
Fortalezas del Estudio
- Diseño cuasi-experimental robusto
- Integración de métodos cuantitativos y cualitativos
- Enfoque en la diversidad de aprendizajes (NEE)
- Consideración del bienestar psicosocial
Áreas de Mejora
- Ampliación de la muestra a otras regiones
- Seguimiento longitudinal a largo plazo
- Validación transcultural de instrumentos
- Integración de tecnologías emergentes
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