Metodología de Investigación Cualitativa
📊 Guía Interactiva de Investigación Cualitativa
MÉDECINS SANS FRONTIÈRES - Recopilación de Información Sustancial
🎯¿Qué es la Investigación Cualitativa?
La investigación cualitativa busca comprender aspectos de la vida social a través de datos en forma de palabras, no números.
Preguntas que responde la investigación cualitativa
▼
📝 Prompts esenciales:
- ¿Qué experiencias tienen las personas con...?
- ¿Cómo perciben...?
- ¿Por qué actúan de determinada manera...?
- ¿Qué significado dan a...?
Cuándo usar métodos cualitativos
▼
¿Necesitas entender experiencias, perspectivas o creencias?
Si → Usa métodos cualitativos
No → Considera métodos cuantitativos
⬇
¿Hay mucha incertidumbre sobre el tema?
Si → Comienza con enfoque cualitativo exploratorio
⬇
¿Necesitas profundidad o números?
Profundidad → Cualitativo
Números → Cuantitativo
✅ Indicadores de adecuación
- El tema involucra creencias y valores
- Se desea explorar experiencias vividas
- Se necesita entender contextos complejos
- El fenómeno es poco conocido
- Se busca generar hipótesis
⚠️ Indicadores de alerta
- El problema es de fondos o gestión
- La solución ya es conocida
- Se necesita representatividad estadística
- El tiempo es muy limitado
⚖️Consideraciones Éticas Clave
🤝 Prompts para consentimiento informado:
- ¿Puedes explicar el estudio en lenguaje simple?
- ¿El participante sabe que puede retirarse en cualquier momento?
- ¿Hay coerción implícita (acceso a servicios)?
- ¿Necesitas consentimiento verbal o escrito?
- ¿Cómo documentarás el consentimiento?
🔒 Prompts de confidencialidad:
- ¿Cómo almacenarás los datos (cifrados, físicos)?
- ¿Usarás códigos en lugar de nombres?
- ¿Quién tendrá acceso a los datos sin procesar?
- ¿Qué datos son sensibles si se filtran?
- ¿Hay leyes locales sobre protección de datos?
🛡️ Prompts de seguridad:
- ¿Las preguntas pueden retraumatizar al participante?
- ¿Hay riesgo de estigmatización?
- ¿El entorno de entrevista es seguro y privado?
- ¿Tienes protocolo de derivación para casos de emergencia?
- ¿Tu propia seguridad está garantizada?
📋 ¿Necesitas revisión ética formal?
SÍ Si es para publicación en revista científica
SÍ Si es parte de estudios académicos
SÍ Si hay participación vulnerable (niños, víctimas)
CONTACTO ERB MSF: doris.schopper@geneva.msf.org
❓Definición de la Pregunta de Investigación
Paso 1: Revisión de literatura
¿Ya se ha hecho esta investigación?
Prompt de búsqueda: Busca en bases de datos (PubMed, Google Scholar) con palabras clave: [tema] + [contexto] + [población]
Paso 2: Evaluar si es un problema investigable
¿Hay incertidumbre genuina sobre la respuesta?
Paso 3: ¿Es un enfoque cualitativo apropiado?
1
¿Quieres comprender perspectivas?
2
¿Necesitas explorar significados?
3
¿Vas a observar procesos?
Si respondiste SÍ a alguna → Enfoque cualitativo es apropiado
✍️ Prompts para formulación de preguntas:
- ¿Es clara y específica?
- ¿Usa lenguaje de "cómo", "qué", "por qué"?
- ¿Es investigable en el tiempo disponible?
- ¿Tiene relevancia práctica para MSF?
- ¿Generará datos útiles para la toma de decisiones?
📋Desarrollo del Protocolo de Investigación
Componentes del protocolo
▼
🎯 Aims and Objectives
Prompt: ¿Cuál es el objetivo general? ¿Cuáles son los objetivos específicos y medibles?
Ejemplo: Identificar fuentes preferidas de atención médica en X área.
📚 Background
Prompt: ¿Qué ya sabemos? ¿Por qué es importante esta investigación? ¿Qué vacío de conocimiento llena?
🔬 Methods
Prompt: ¿Dónde? ¿Con quién? ¿Cómo reclutarás? ¿Cómo recogerás datos? ¿Cómo analizarás?
⚖️ Ethical Issues
Prompt: ¿Qué riesgos existen? ¿Cómo los mitigarás? ¿Necesitas revisión ética formal?
💰 Resources
Prompt: ¿Presupuesto detallado? ¿Personal? ¿Equipo? ¿Traductores?
⏱️ Time Scale
Prompt: ¿Hitos clave? ¿Cronograma realista con tiempo para imprevistos?
📊 Checklist de calidad del protocolo
- ¿Está claro y completo para alguien externo?
- ¿Incluye justificación de cada decisión metodológica?
- ¿Tiene plan de análisis detallado?
- ¿Incluye estrategia de difusión?
- ¿Ha sido revisado por pares?
🎲Estrategias de Muestreo
En investigación cualitativa usamos muestreo intencional, no estadístico. La credibilidad es más importante que la representatividad.
Métodos de muestreo cualitativo
▼
| Tipo de muestreo | Cuándo usar | Prompt de selección |
|---|---|---|
| Maximum Variation | Para cubrir diversidad en perspectivas | "¿Qué variables demográficas afectan las experiencias?" |
| Snowball/Chain | Poblaciones difíciles de encontrar | "¿Quién más debería hablar con nosotros?" |
| Intensity Sampling | Casos que manifiestan el fenómeno intensamente | "¿Quién ha vivido esto profundamente?" |
| Deviant Case | Casos atípicos para entender variantes | "¿Quién NO sigue el patrón común?" |
🎯 Prompts para definir muestra:
- ¿Qué grupos clave necesitas incluir?
- ¿Qué variables podrían influir en las perspectivas? (edad, género, etnia, ubicación, etc.)
- ¿Cuál es el tamaño mínimo por grupo? (generalmente 15-20 para saturación)
- ¿Cómo accederás a cada grupo? (gatekeepers, listados, voluntarios)
Mujeres
<20 años
<20 años
Mujeres
20+ años
20+ años
Hombres
<20 años
<20 años
Hombres
20+ años
20+ años
Grupo Étnico A
Recientes
Recientes
Grupo Étnico A
Antiguos
Antiguos
Grupo Étnico B
Recientes
Recientes
Grupo Étnico B
Antiguos
Antiguos
Haz clic en cada celda para seleccionar grupos para tu malla de muestreo
👤Entrevistas Individuales
1
Semi-estructurada
Usa guía temática con preguntas abiertas
Más común2
En profundidad
Menos estructurada, explora percepciones detalladas
Temas poco conocidos3
Historias de vida
Contexto amplio, evolución temporal
Cambios sociales4
Informante clave
Expertos en el tema
Contexto📝 Prompts para desarrollar Topic Guide:
- Preguntas iniciales: "Cuénteme sobre...", "¿Cuándo empezaron los problemas con...?"
- Preguntas de seguimiento: "¿Qué pasó después?", "¿Quién le aconsejó?"
- Preguntas específicas: Usa eventos concretos: "La última vez que..."
- Preguntas sensibles: Déjalas para el final de la entrevista
- Prompts: Lista de temas para profundizar si no surgen espontáneamente
📌 Ejemplo de Topic Guide: Acceso a atención oftálmica
- Historia del problema: ¿Cuándo empezaron los problemas de vista? PROMPT: ¿Qué hizo? ¿A quién consultó?
- Causas percibidas: ¿Qué cree que causó esto?
- Ayuda informal: ¿Consultó con familiares/tradicionales? PROMPT: ¿Qué le aconsejaron?
- Barreras: Si NO fue al médico, ¿por qué? PROMPT: Costo, transporte, miedos
- Impacto: ¿Cómo afecta su vida diaria? PROMPT: Trabajo, casa, social
Habilidades esenciales del entrevistador
▼
✅ Hacer:
- Mantener contacto visual culturalmente apropiado
- Hacer sonidos no verbales (mhm, ah)
- Dejar silencios para que piensen
- Seguir puntos relevantes
- Verificar entendimiento (no asumir)
- Ser no-judicial
❌ Evitar:
- Interrumpir al participante
- Hacer preguntas sugerentes
- Saltar rápido entre temas
- Dar opiniones o consejos médicos
- Consejería prematura
- Distraerse (niños, teléfono)
🎭 Prompts para establecer rapport:
- ¿Cómo te percibe el participante? (género, estatus, etnia)
- ¿Tu vestimenta es apropiada y no intimidante?
- ¿El entorno esPrivado pero no aislado?
- ¿Has explicado quién eres y los objetivos claramente?
- ¿Has asegurado confidencialidad explícitamente?
⚠️ Prompts para gestionar expectativas:
- ¿Qué beneficios reales puede recibir el participante?
- ¿Puedes comprometer recursos de MSF?
- ¿Cómo compartirás los resultados con la comunidad?
- ¿Hay riesgo de creer que recibirán atención especial?
- ¿Has sido transparente sobre limitaciones del estudio?
👥Entrevistas Grupales
🎯 Focus Groups
- 6-10 participantes seleccionados
- 90-120 minutos
- Audio-grabado preferiblemente
- Análisis a nivel de grupo
🏘️ Natural Groups
- Grupo ya existente
- Formato más flexible
- Notas detalladas
- Observa dinámicas reales
📝 Prompts para moderación:
- Icebreaker: "Preséntense con un nombre y una experiencia sobre el tema"
- Discussion starter: "¿Cuál fue la última vez que...?"
- Profundizar: "¿Alguien tiene una experiencia diferente?"
- Contraste: "¿Por qué piensas diferente a [otro participante]?"
- Síntesis: "¿Cuáles son los 3 puntos más importantes?"
- Cierre: "¿Hay algo más que deberíamos haber discutido?"
📊 Indicadores de calidad grupal
- Participación equilibrada: Todos hablan, nadie domina
- Energía consistente: Tema genera interés
- Diversidad de opiniones: No hay conformidad total
- Profundidad: Más allá de respuestas superficiales
- Respeto: Escucha activa entre participantes
🌍Datos Contextuales
Observaciones participantes
▼
👁️ Prompts de observación:
- Quién hace qué: Roles, jerarquías, patrones
- Rutinas: ¿Cuándo se hacen actividades clave?
- Espacios: ¿Qué es público vs privado?
- Relaciones: ¿Cómo interactúan diferentes grupos?
- Simbolismos: ¿Qué objetos, gestos son significativos?
📚 Datos escritos
- Reportes previos de investigación
- Registros de clínica (anónimos)
- Documentos de política
- Informes de otros NGOs
🗣️ Datos orales informales
- Conversaciones cotidianas
- Historias y quejas compartidas
- Chismes y rumores (indican preocupaciones)
- Canciones, refranes populares
🗂️Gestión de Datos
🔒 Prompts de seguridad y confidencialidad:
Almacenamiento:
- ¿Datos cifrados en dispositivos?
- ¿Contraseñas seguras compartidas?
- ¿Códigos en lugar de nombres?
- ¿Backups en ubicación segura?
Trabajo de campo:
- ¿Eliminar identificadores del lugar?
- ¿Destruir notas originales después de digitalizar?
- ¿Protocolo si hay allanamiento?
- ¿Acceso limitado a datos sin procesar?
🎙️ Grabación y Transcripción
✅ Ventajas de grabar:
- Verbatim completo
- Captura matices, pausas, emociones
- Permite revisión por otros analistas
⚠️ Cuando NO grabar:
- Temas muy sensibles (riesgo extremo)
- Contexto de alta tensión política
- Participante se niega (respetar decisión)
📝 Prompts para transcripción:
- ¿Literal o con edición mínima?
- ¿Incluir emociones (risas, llanto)?
- ¿Traducción simultánea o posterior?
- ¿Quién revisará la transcripción?
- ¿Cómo codificar nombres y lugares?
📈Análisis Temático
Paso 1: Lectura y anotación inicial
Leer todos los datos sin analizar aún. Anotar impresiones iniciales.
Prompt: "¿Qué temas saltan a la vista? ¿Qué me sorprende? ¿Qué confirma mis suposiciones?"
Paso 2: Identificar temas iniciales
Buscar patrones recurrentes. Ser abstracto, no solo descriptivo.
Ejemplo: No solo "fiebre en niños" sino "sistemas de interpretación de síntomas", "cadena de decisión familiar"
Paso 3: Desarrollar esquema de codificación
Crear códigos y subcódigos con definiciones claras.
Paso 4: Codificar todo el dataset
Aplicar códigos consistentemente a todas las entrevistas.
Prompt de validación: ¿Dos codificadores coinciden en >80% de los códigos? (Kappa de Cohen)
Paso 5: Cortar y pegar por código
Agrupar todos los segmentos del mismo código para identificar patrones.
Prompt analítico: "¿Qué varía entre estos ejemplos? ¿Qué condiciones explican las diferencias?"
📊 Validación grupal (group-to-group)
Para dar énfasis en el informe final, considera:
- Frecuencia: ¿En cuántos grupos aparece el tema?
- Consistencia: ¿Cuántas personas lo mencionan?
- Energía: ¿Qué nivel de entusiasmo genera?
Regla: Temas que aparecen en múltiples grupos, por múltiples personas, con energía consistente → Mayor énfasis
🔍Estrategias de Validación
📐 Triangulación
Buscar evidencia de múltiples fuentes:
- Entrevistas + Grupos: ¿Coinciden hallazgos?
- Datos + Observaciones: ¿Qué dicen vs qué hacen?
- Diferentes analistas: ¿Interpretaciones similares?
✅ Member Checking
Devolver resultados a participantes:
- ¿Reconocen los hallazgos?
- ¿Sienten que representa sus experiencias?
- ¿Qué omisiones o errores identifican?
⚠️ Manejo de casos desviados
Los casos que NO encajan en tus conclusiones son valiosos:
- NO los ignores → Explica por qué difieren
- Ayudan a refinar tu modelo
- Fortalecen la credibilidad del análisis
- ¿Qué condiciones explican la excepción?
💻Software de Apoyo
✅ Ventajas del software (Nvivo, Atlas.ti, MAXQDA):
- Gestión eficiente de grandes datasets
- Búsqueda rápida de códigos
- Visualización de relaciones
- Trabajo en equipo
- Auditoría del proceso
⚠️ Limitaciones:
- Curva de aprendizaje (1-2 semanas)
- Puede distraer del análisis conceptual
- Para proyectos pequeños (<20 entrevistas) no es necesario
- No hace el análisis por ti
🤔 Prompt de decisión:
Usa software si: Dataset grande (>30 entrevistas) Equipo multinacional Análisis complejo
No uses software si: Proyecto rápido Presupuesto limitado Analista único
📋Checklist Final de Calidad
10 preguntas para evaluar rigor (Bowling, 2002)
▼
- Marco teórico: ¿Es explícito el enfoque?
- Contexto: ¿Se describe claramente el entorno?
- Muestreo: ¿Se justifica la estrategia?
- Recolección: ¿Se detalla el proceso?
- Análisis: ¿Se describen procedimientos?
- Triangulación: ¿Se usan múltiples métodos?
- Reflexividad: ¿Se considera el rol del investigador?
- Ética: ¿Se abordan riesgos?
- Validez: ¿Se validan hallazgos?
- Aplicabilidad: ¿Se discuten limitaciones?
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