Diagrama C.1. Flujo del Diseño Cuasi-experimental

Diseño de Investigación: Modelo DUA-Experiencial

Infografía interactiva del diagrama de flujo. Haga clic en cada etapa para ver los detalles.

📊 POBLACIÓN OBJETIVO

Estudiantes de Diseño/Comunicación en IESTP Públicos de Lima (N = 475)

▼

Definición del Muestreo

▼

📈 MUESTRA TOTAL

n = 360 (75.8% de cobertura | 95% Confianza | 5% Error)

▼

Método de Asignación de Grupos

▼

🔴 GRUPO EXPERIMENTAL

n = 180 (Docentes capacitados)

▼

📋 T0: PRETEST (Línea Base)

Semana 1 - (TTCT-A, ECCD, IMIC)

▼

🎨 INTERVENCIÓN

Modelo DUA-Experiencial (16 Semanas)

▼

📋 T1: POSTEST (GE)

Semana 18 - (Cuanti + Cuali)

🔵 GRUPO CONTROL

n = 180 (Docentes no entrenados)

▼

📋 T0: PRETEST (Línea Base)

Semana 1 - (TTCT-A, ECCD, IMIC)

▼

📚 METODOLOGÍA

Tradicional (16 Semanas)

▼

📋 T1: POSTEST (GC)

Semana 18 - (Solo Cuanti)

▼

🗓️ T2: SEGUIMIENTO

Semana 30 (+3 Meses Post-Intervención)

▼

📊 ANÁLISIS CUANTITATIVO

ANOVA, ANCOVA, HLM, Mediación

▼

🗣️ ANÁLISIS CUALITATIVO

Codificación Temática, Entrevistas, Portafolios

▼

🔄 INTEGRACIÓN MIXTA

Triangulación y Matriz de Convergencia

▼

✅ CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Respuesta a Hipótesis, Impacto y Limitaciones

🔬 NOTAS METODOLÓGICAS FINALES

Rigor, Fortalezas y Aplicabilidad Doctoral

×

📊 Población Objetivo

La población de estudio (universo) está compuesta por estudiantes de las carreras de Diseño y Comunicación en Institutos de Educación Superior Tecnológica (IESTP) Públicos en Lima.

Detalle de la Población (N = 475)

• IESTP Diseño y Comunicación: 300-450 estudiantes
• IESTP María Rosario Araoz Pinto: 80-120 estudiantes

🧭 Estrategia de Muestreo

Se utilizará un Muestreo Probabilístico Bietápico Estratificado para asegurar la representatividad.

Etapas del Muestreo

• Etapa 1 (Clusters): Selección de los 2 institutos (clusters).
• Etapa 2 (Individuos): Selección aleatoria de estudiantes dentro de cada instituto. Los estudiantes se estratifican por género y se seleccionan aleatoriamente por sección.

📈 Muestra Total (n = 360)

De la población de 475 estudiantes, se seleccionó una muestra de 360, basada en los siguientes parámetros:

Distribución Muestral

• IESTP Diseño y Comunicación: 260 estudiantes (72%)
• IESTP María Rosario Araoz Pinto: 100 estudiantes (28%)

Fracción de Muestreo

75.8% de cobertura sobre la población total.

Parámetros Estadísticos

• Margen de Error: 5%
• Nivel de Confianza: 95%

⚖️ Asignación de Grupos

La asignación a los grupos (Experimental y Control) se realizará por Sección Natural, es decir, se asignarán grupos (aulas) completos. Esta asignación no es aleatoria a nivel de individuo, sino a nivel de cluster (sección).

Justificación de la Asignación Natural

• Reduce la contaminación: Evita que estudiantes del grupo control hablen con los del experimental sobre la intervención.
• Preserva dinámicas: Mantiene las dinámicas sociales y de trabajo ya existentes en el aula.
• Facilita la logística: Es más viable implementar la intervención en aulas completas.

🔴 Grupo Experimental (GE)

• Tamaño: n = 180 estudiantes
• Composición: 2-3 secciones naturales
• Intervención: Recibirán el modelo DUA-Experiencial.
• Docentes: Serán capacitados específicamente en la metodología DUA-Experiencial.

🔵 Grupo Control (GC)

• Tamaño: n = 180 estudiantes
• Composición: 2-3 secciones naturales
• Intervención: Continuarán con la metodología tradicional de enseñanza.
• Docentes: No recibirán el entrenamiento especial (enseñanza habitual).

📋 T0: Pretest (Línea Base)

Aplicado en la Semana 1 (duración 3 días) a AMBOS grupos (Experimental y Control) para establecer la equivalencia basal.

Instrumentos Aplicados (T0)

• TTCT-Figural (Forma A): Mide Creatividad (fluidez, originalidad, etc.)
• ECCD (Escala Autoeficacia): Mide Autoeficacia Creativa (aprox. 12-15 ítems)
• IMIC (Escala Motivación): Mide Motivación Intrínseca (aprox. 10-12 ítems)
• Cuestionario de Caracterización: Recoge 12 variables sociodemográficas y de estilos de aprendizaje (V/A/K).

* Se verificará con pruebas t que no existan diferencias significativas (p > 0.05) entre los grupos antes de la intervención.

🎨 Intervención: Modelo DUA-Experiencial

Aplicada solo al Grupo Experimental durante las Semanas 2 a 17 (16 semanas, 60 horas totales).

Principio 1: Múltiples Formas de Representación (El "Qué")

• Visual: Diagramas, modelos 3D, mapas conceptuales.
• Auditivo: Podcasts, discusiones grabadas, explicaciones verbales.
• Cinestésico: Prototipado físico, maquetas, manipulación de materiales.

Principio 2: Múltiples Formas de Acción y Expresión (El "Cómo")

• Escrita: Reflexiones, bitácoras de diseño, informes.
• Visual: Sketches, storyboards, presentaciones visuales.
• Verbal: Presentaciones orales, debates, "elevator pitch".

Principio 3: Múltiples Formas de Compromiso (El "Porqué")

• Elección de temas: Permitir a los estudiantes elegir enfoques de proyecto.
• Autonomía en el proceso: Flexibilidad en cómo abordan el problema.
• Problemas auténticos: Uso de casos reales y relevantes para su contexto.

Ciclo de Aprendizaje Experiencial (Kolb)

• Fase 1: Experiencia Concreta (Hacer)
• Fase 2: Reflexión Observante (Observar)
• Fase 3: Conceptualización Abstracta (Pensar)
• Fase 4: Experimentación Activa (Probar)

Monitoreo y Fidelidad de Implementación

• Observaciones: 3 sesiones (Semanas 5, 10, 15) usando una rúbrica de 15 criterios.
• Meta: Asegurar una fidelidad de implementación de al menos el 80%.
• Recolección Continua: Portafolios creativos digitales (3-5 proyectos c/u).

📚 Metodología Tradicional

Aplicada al Grupo Control durante las Semanas 2 a 17 (16 semanas).

Componentes de la Enseñanza Estándar

• Exposición frontal: Clases magistrales, docente como fuente principal de información.
• Ejercicios dirigidos: Prácticas estandarizadas con una única solución correcta.
• Evaluación sumativa: Énfasis en exámenes y trabajos finales para la calificación.
• Retroalimentación tradicional: Foco en la corrección de errores al final del proceso.

Monitoreo y Fidelidad

• Clases de 3-4 horas por semana.
• Evaluación formativa mínima o inexistente.
• Seguimiento estándar de asistencia.

📋 T1: Postest (Grupo Experimental)

Aplicado en la Semana 18. Se recogen datos Cuantitativos y Cualitativos.

Instrumentos Cuantitativos (T1)

• TTCT-Figural (Forma B): Mide Creatividad (para comparar con T0).
• ECCD (Repetir): Mide Autoeficacia (para comparar con T0).
• IMIC (Repetir): Mide Motivación Intrínseca (para comparar con T0).
• CEMDUE (Solo GE): Cuestionario de 20 ítems para evaluar la percepción del modelo DUA-Experiencial.

Instrumentos Cualitativos (T1 - Solo GE)

• Entrevistas Semiestructuradas: 20-25 estudiantes (45-60 min c/u) sobre su experiencia.
• Grupos Focales: 3-4 grupos (90-120 min c/u) para explorar dinámicas grupales.
• Análisis de Portafolios: Evaluación de los 180 portafolios por 2 jueces ciegos usando una rúbrica de 5 dimensiones.

📋 T1: Postest (Grupo Control)

Aplicado en la Semana 18. Se recogen solo datos Cuantitativos.

Instrumentos Cuantitativos (T1)

• TTCT-Figural (Forma B): Mide Creatividad (para comparar con T0).
• ECCD (Repetir): Mide Autoeficacia (para comparar con T0).
• IMIC (Repetir): Mide Motivación Intrínseca (para comparar con T0).

Notas

• Este grupo no participa en entrevistas, grupos focales ni entrega portafolios para análisis cualitativo.

🗓️ T2: Seguimiento (Follow-up)

Aplicado a AMBOS grupos en la Semana 30 (aproximadamente 3 meses después de finalizar la intervención).

Propósito del Seguimiento

• Medir la estabilidad de los cambios observados en T1.
• Evaluar la retención de las ganancias en creatividad y motivación.
• Identificar la transferencia del aprendizaje a otros contextos.

Instrumentos Aplicados (T2)

• TTCT-Figural (Forma C): Mide Creatividad (tercera forma alterna).
• ECCD (Repetir): Mide Autoeficacia.
• IMIC (Repetir): Mide Motivación Intrínseca.

📊 Análisis Cuantitativo

Utilizando software estadístico como SPSS 29, R Studio o STATA.

Pruebas de Supuestos

• Normalidad: Prueba de Shapiro-Wilk.
• Homogeneidad de varianzas: Prueba de Levene.
• Esfericidad: Prueba de Mauchly (para medidas repetidas).

Análisis de Efectividad

• Equivalencia Basal (T0): Pruebas t-student (p > 0.05).
• Efecto Intervención (T0-T1-T2): ANOVA de Medidas Repetidas (interacción Grupo × Tiempo).
• Control de Pretest: ANCOVA (usando T0 como covariable).
• Estructura Anidada: Modelos Lineales Jerárquicos (HLM) para controlar el efecto "instituto".

Análisis Adicionales

• Subgrupos: ANOVA de 3 vías (para Género, Estilos de Aprendizaje).
• Mecanismos de Cambio: Análisis de Mediación (Bootstrap 5,000) para ver si la Motivación (IMIC) explica el efecto en Creatividad (TTCT).
• Tamaños de Efecto: d de Cohen y Eta cuadrado parcial (η²p).

🗣️ Análisis Cualitativo

Utilizando software de análisis cualitativo como Atlas.ti 23 o NVivo.

Codificación y Tematización

• Método: Codificación Temática Reflexiva (7 pasos: familiarización, codificación, búsqueda de temas, revisión, definición, narrativa, validación).

Análisis por Instrumento

• Entrevistas (n=20-25): Análisis de narrativas individuales para entender la experiencia, facilitadores y barreras.
• Grupos Focales (n=24-30): Análisis de discurso para entender dinámicas de grupo, inclusión y percepciones compartidas.
• Análisis de Portafolios (n=180): Evaluación por 2 jueces ciegos con rúbrica (Originalidad, Complejidad, Coherencia, Iteración, Aplicabilidad). Se medirá la fiabilidad inter-jueces (ICC ≥ 0.70).
• Observación Participante (3 sesiones): Síntesis de patrones de comportamiento (engagement, colaboración) usando rúbrica de 15 indicadores.

Rigor Cualitativo

• Credibilidad: Triangulación (métodos, datos, investigadores).
• Transferibilidad: Descripción densa del contexto.
• Dependabilidad: Auditoría de decisiones (Audit trail).
• Confirmabilidad: Ejercicios de reflexividad.

🔄 Integración Mixta y Triangulación

Fase final donde los datos cuantitativos y cualitativos se combinan para obtener una comprensión holística.

Estrategias de Integración

• Matriz de Convergencia: Tabla que cruza los hallazgos CUAN (ej. puntaje TTCT) con los CUALI (ej. citas de entrevistas) para cada objetivo de investigación.
• Triangulación de Datos: Combinar múltiples fuentes (entrevistas, observaciones, portafolios) y momentos (T0, T1, T2).
• Triangulación de Métodos: Validar los resultados del TTCT (cuanti) con la evaluación de portafolios (cuali) para fortalecer las conclusiones sobre "creatividad".
• Resolución de Discrepancias: Si los números (CUAN) contradicen las narrativas (CUALI), se re-analiza y usa el contexto cualitativo para explicar el porqué.
• Síntesis Narrativa: Redacción final que integra ambos tipos de datos para contar la historia completa.

✅ Conclusiones y Recomendaciones

Pregunta de Investigación

¿Es efectivo el modelo DUA-Experiencial en desarrollar competencias creativas en estudiantes de Diseño y Comunicación de institutos públicos?

Hipótesis Principales

• H1: El GE mejorará significativamente en el TTCT (p < 0.05).
• H2: Las ganancias se mantendrán en el seguimiento (T2).
• H3: El efecto será modulado por los estilos de aprendizaje (interacción).
• H4: La motivación intrínseca mediará el efecto de la intervención.

Resultados Esperados

• Tamaño de efecto (d de Cohen) de 0.50 a 0.70 (pequeño a medio).
• Interacción Grupo×Tiempo significativa (η²p ≈ 0.03).
• Retención del 60-70% de las ganancias en T2.
• Portafolios del GE calificados como superiores en originalidad.
• Reportes cualitativos de mayor autonomía y disfrute en el GE.

Impacto Potencial

1. Educativo: Modelo replicable en otros IESTP.
2. Político: Recomendaciones curriculares al MINEDU.
3. Docente: Guías de capacitación en DUA-Experiencial.
4. Institucional: Estándares de inclusión y pedagogía activa.
5. Estudiantes: Mejora de competencias para la empleabilidad.

Limitaciones y Futuros Estudios

• Generalización limitada a Lima.
• Necesidad de seguimiento a más largo plazo (post-egreso).
• Adaptación del modelo a contextos virtuales/híbridos.

🔬 Notas Metodológicas Finales

Resumen de la robustez del diseño de investigación.

Rigor Asegurado Por:

• Muestreo probabilístico estratificado bietápico.
• Grupo de control con equivalencia basal verificada.
• Medidas repetidas en 3 puntos temporales (T0, T1, T2).
• Uso de instrumentos validados internacionalmente (TTCT, ECCD, IMIC).
• Análisis mixto convergente con triangulación robusta.
• Análisis multinivel (HLM) considerando la estructura anidada (estudiantes en institutos).
• Análisis de mediación para identificar mecanismos de cambio.
• Evaluadores ciegos para rúbricas de portafolios (control de sesgo).
• Control de fidelidad de la implementación (observaciones).
• Transparencia ética (Comité de Ética y consentimiento informado).

Fortalezas del Diseño:

• Población de estudio específica y bien delimitada.
• Tamaño muestral adecuado (n=360) con poder estadístico (>0.80).
• Intervención intensiva y bien descrita (16 semanas, 60 horas).
• Mediciones rigurosas en pre, post y seguimiento.
• Datos cualitativos profundos que complementan y explican los cuantitativos.
• Análisis estadístico robusto (HLM, mediación, subgrupos).
• Implicaciones prácticas directas para la política educativa pública.

Aplicabilidad Doctoral:

• Cumple con los estándares internacionales de investigación mixta doctoral.
• Genera conocimiento nuevo sobre un modelo pedagógico innovador (DUA-Experiencial).
• Contribuye a la literatura sobre equidad educativa y justicia social.
• Propone soluciones implementables en contextos de recursos limitados.
• Abre líneas de investigación futura claras.